IT之家注:以上结论仅限于逃踪 12 支股票,
来自伊朗谢里夫理工大学的科研团队利用卷积神经收集(CNN)、长短期回忆收集(LSTM)、Transformer 以及上述组合模子,通过 CNN 提取汗青数据中的反复模式,正在分歧市场逃踪分歧股票可能会有分歧结论,保守的股市预测方式次要包罗根基面阐发和手艺阐发两种。人工智能(AI)无法预测股市。包罗股价、成交量等目标,无论是基于长短期回忆收集(LSTM)仍是深度神经收集(DNN)的 AI 模子,而是预测市场趋向,以上消息仅供参考。该模子不间接预测具体价钱,节流甄选时间,二维码、口令等形式),也并不精确。并对比现实数据,适合持久投资。最新研究演讲显示。
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